Dersin amacı ve öğrenme hedefleri
Yapay zekâ için verinin nereden ve nasıl toplandığını sorgular.
- Yapay zekâ girdileri için bilgi toplama aracını belirler.
- Topladığı bilginin uygunluğunu ve doğruluğunu değerlendirir.
İlgili tema kodu: BTY.6.5.1
Hazırlık ve materyaller
Konu anlatımı, bu haftanın sunumu, kâğıt ve kalem kullanılır. Dijital uygulama için uygun cihaz varsa eşli çalışma yapılabilir; cihaz yoksa aynı düşünme adımları kâğıt üzerinde denenir. Süre ve araç seçimi öğretmen tarafından uyarlanır.
Günlük ders akışı
- 10 dk
Merak uyandır ve ön bilgiyi yokla
Yapay zekâ modeli örnek verilerdeki örüntülerden yararlanır. Girdi verisi eksik, yanlış etiketli veya tek tipse sonuçlar da sorunlu olabilir. Etiket, örneğin hangi gruba ait olduğunu belirtir.
Öğrencilerden tanıdıkları bir örnek söylemelerini isteyin. Yanıtları hemen puanlamak yerine gerekçelerini dinleyin.
- 20 dk
Konu anlatımı ve model olma
Veriyi hazırlarken örnekleri kontrol et, farklı durumları temsil etmeye çalış. Eğitim ve deneme verilerini ayırmak, modelin yalnız gördüğü örnekleri ezberleyip ezberlemediğini anlamaya yardım eder.
Sunumdaki örneği birlikte inceleyin; öğrencilerin kendi cümlesiyle açıklamasına fırsat verin.
- 10 dk
Günlük yaşamla ilişkilendir
Yalnız kırmızı elma fotoğraflarıyla çalışan model yeşil elmaları zor tanıyabilir.
Örnekteki tercihlerin sonucunu tartışın; farklı bir durumda neyin değişeceğini sorun.
- 20 dk
Uygula ve ürün oluştur
Elma görselleriyle küçük bir model düşün; veri çeşitliliği için üç örnek öner.
Önce bireysel düşünme, ardından eşli karşılaştırma için zaman verin.
- 15 dk
Kontrol et ve geri bildirim ver
Yanlış etiketli veri neye yol açabilir?
Etiket hatası eğitim örneklerini yanıltır.
- 5 dk
Kapanış ve sonraki adım
Öğrenci, bu haftanın hedefini kendi cümlesiyle ifade eder ve kafasına takılan bir noktayı yazar.
Bir sonraki derse geçmeden önce ihtiyaç duyulan kavramı kısa bir örnekle yeniden ele alın.
Değerlendirme kanıtı
Öğrencinin örneği nasıl açıkladığını, uygulamadaki kararını ve ürünü düzeltirken kullandığı gerekçeyi birlikte değerlendirin.
Yanlış etiketli veri neye yol açabilir?
- Modelin yanlış örüntü öğrenmesine
- Ekranın büyümesine
- Dosyanın otomatik silinmesine
Örnek yanıt: Modelin yanlış örüntü öğrenmesine
Etiket hatası eğitim örneklerini yanıltır.
Destek ve derinleştirme
Desteğe ihtiyaç duyan öğrenciye görevi küçük adımlara bölerek ve aynı kavramı farklı bir örnekle göstererek yardımcı olun. Hazır olan öğrenci, çözümünü başka bir duruma uyarlayıp neden uygun olduğunu açıklayabilir. Paylaşım sırasında kişisel veri kullanılmaz.
Ders sonrası öğretmen notu
Hangi örnek anlaşılır oldu? Hangi kavramı yeniden ele almak gerekiyor? Bir sonraki derste süreyi ve desteği bu gözlemlere göre düzenleyin.