Konunun özü
Yapay zekâ modeli örnek verilerdeki örüntülerden yararlanır. Girdi verisi eksik, yanlış etiketli veya tek tipse sonuçlar da sorunlu olabilir. Etiket, örneğin hangi gruba ait olduğunu belirtir.
Birlikte düşünelim
Veriyi hazırlarken örnekleri kontrol et, farklı durumları temsil etmeye çalış. Eğitim ve deneme verilerini ayırmak, modelin yalnız gördüğü örnekleri ezberleyip ezberlemediğini anlamaya yardım eder.
Kelimeleri keşfet
Girdi verisi
Bir sistemin işlem yapmak için aldığı bilgi.
Mini görev
Elma görselleriyle küçük bir model düşün; veri çeşitliliği için üç örnek öner.
Bir örnek gör
Kırmızı, yeşil ve farklı ışıkta çekilmiş elma fotoğrafları eklerim.
Eğitim verisi ile deneme verisini neden ayırırsın?
Modelin yeni örneklerde de çalışıp çalışmadığını görmek için.
Bu konuda neler öğreniyorum?
- Yapay zekâ girdileri için bilgi toplama aracını belirler.
- Topladığı bilginin uygunluğunu ve doğruluğunu değerlendirir.