Konunun özü
Yapay zekâ destekli ürün planında problemi, kullanıcıyı, veri kaynağını, model çıktısını ve hata yolunu birlikte belirle. Başarı ölçütü yalnız “çalıştı” olmamalı; yeni örneklerde doğru davranışı sınamalıdır.
Birlikte düşünelim
Kişisel veri gerektirmeyen küçük bir görev seç. Veri toplama iznini kontrol et. Modelden gelen önerinin kullanıcıya nasıl anlatılacağını ve gerektiğinde nasıl düzeltileceğini taslakta göster.
Kelimeleri keşfet
Yapay zekâ bileşeni
Üründe belirli bir akıllı görevi yapan parça.
Mini görev
Şekil ayıran ürün için kullanıcı, veri, model çıktısı, hata yolu ve ölçüt yaz.
Bir örnek gör
Kullanıcı öğrenci; veri çizimler; çıktı şekil etiketi; hata yolunda düzeltme düğmesi; ölçüt yeni 10 çizimde doğruluk.
Bir yapay zekâ ürününde başarı ölçütü örneği ver.
Yeni ve güvenli 10 örneğin en az 8’inde doğru sınıf önermesi.
Bu konuda neler öğreniyorum?
- Yapay zekâ destekli ürün için gereksinimleri belirler.
- Gerekli araçları ve verileri seçer.